python 在宝塔控制面板中部署定时任务

在项目下创建虚拟环境$ pip -m vevn venv在虚拟环境中安装依赖，如上目录：$ /home/messageGrab/venv/bin/pip install -r requirements.txt如果使用python项目管理器来设置，由于python项目管理器在2.0版本之后搭建的 md5_venv 虚拟环境中不会生成 activate 文件了，所以需要手动创建一个虚拟环境安装好后，在计划任务中设置cd /home/messageGrab source venv/bin/activate python3 main.pycd /home/messageGrab source venv/bin/activate venv/bin/python main.pypython3 main.py 是运行 py 文件，不一定大家的都是 python3，py 文件也要按实际情况来 参考文件：https://blog.csdn.net/weixin_43575792/article/details/124838204https://blog.csdn.net/sincala/article/

技术 · 2024-01-27

python 创建虚拟环境

在 Python 开发中，虚拟环境（Virtual Environment）是一个非常重要的工具。它可以创建独立的 Python 运行环境，避免不同项目之间的依赖冲突。什么是 Python 虚拟环境？Python 虚拟环境是一个独立的目录，其中包含特定版本的 Python 解释器以及项目所需的第三方库。通过虚拟环境，开发者可以为每个项目创建一个隔离的环境，确保项目的依赖不会与其他项目冲突。例如，项目 A 需要 Django 3.2，而项目 B 需要 Django 4.0。如果没有虚拟环境，这两个项目将无法在同一台机器上共存。而使用虚拟环境，可以为每个项目单独安装所需的依赖，互不干扰。为什么需要虚拟环境？依赖隔离不同项目可能需要不同版本的库，虚拟环境可以避免全局安装的库产生冲突。环境一致性虚拟环境可以确保开发环境与生产环境一致，避免“在我机器上能运行”的问题。便于协作通过虚拟环境，可以轻松地分享项目的依赖列表，确保团队成员使用相同的开发环境。避免污染全局环境直接在系统全局安装 Python 库可能会导致系统 Python 环境混乱，虚拟环境可以避免这一问题。使用 Python 虚拟环境P

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