在 Python 开发中,虚拟环境(Virtual Environment)是一个非常重要的工具。它可以创建独立的 Python 运行环境,避免不同项目之间的依赖冲突。什么是 Python 虚拟环境?Python 虚拟环境是一个独立的目录,其中包含特定版本的 Python 解释器以及项目所需的第三方库。通过虚拟环境,开发者可以为每个项目创建一个隔离的环境,确保项目的依赖不会与其他项目冲突。例如,项目 A 需要 Django 3.2,而项目 B 需要 Django 4.0。如果没有虚拟环境,这两个项目将无法在同一台机器上共存。而使用虚拟环境,可以为每个项目单独安装所需的依赖,互不干扰。为什么需要虚拟环境?依赖隔离不同项目可能需要不同版本的库,虚拟环境可以避免全局安装的库产生冲突。环境一致性虚拟环境可以确保开发环境与生产环境一致,避免“在我机器上能运行”的问题。便于协作通过虚拟环境,可以轻松地分享项目的依赖列表,确保团队成员使用相同的开发环境。避免污染全局环境直接在系统全局安装 Python 库可能会导致系统 Python 环境混乱,虚拟环境可以避免这一问题。使用 Python 虚拟环境P
简介pip 是 Python 官方推荐的包管理工具,它为开发者提供了一种方便、快捷的方式来安装、升级和管理 Python 包。pip 可以从 Python Package Index(PyPI)上搜索并获取众多开源的 Python 包,大大简化了依赖包的管理问题。pip 的基本操作安装 pip在大多数现代的 Python 发行版中,pip 已经默认安装,你可以通过以下命令来检查它是否已安装:$ pip --version如果能成功输出版本号,表示 pip 已经安装并且准备就绪。如果 pip 未安装,你可以使用以下命令来安装它(根据你的操作系统可能会有所不同):# 在 Linux/macOS 上 $ sudo apt-get install python3-pip # 在 Windows 上 $ py -m ensurepip --upgrade --default-pip搜索包使用 pip 可以轻松地搜索 Python 包。你可以使用以下命令来搜索特定的包:$ pip search [package_name]这将返回与包名称相关的列表,并显示一些基本信息,如包的名称、描述和最新版本
1.清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2.阿里云https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/3.网易https://mirrors.163.com/pypi/simple/ 4.豆瓣https://pypi.douban.com/simple/5.百度云https://mirror.baidu.com/pypi/simple/6.中科大https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/7.华为云https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/8.腾讯云https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/623325525?utm_id=0
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不过是些许风霜罢了