创建虚拟环境python -m venv [venv_name][venv_name] 是虚拟环境名安装依赖在虚拟环境中安装依赖也是通过 pip,只是是使用虚拟环境中的 pip 来安装依赖venv 是我创建的虚拟环境,在 venv 文件目录下拥有一个 Scripts在 Scripts 目录下运行 cmd 通过 pip 来安装依赖此时虚拟环境安装的依赖不会对全局环境造成影响
简介pip 是 Python 官方推荐的包管理工具,它为开发者提供了一种方便、快捷的方式来安装、升级和管理 Python 包。pip 可以从 Python Package Index(PyPI)上搜索并获取众多开源的 Python 包,大大简化了依赖包的管理问题。pip 的基本操作安装 pip在大多数现代的 Python 发行版中,pip 已经默认安装,你可以通过以下命令来检查它是否已安装:$ pip --version如果能成功输出版本号,表示 pip 已经安装并且准备就绪。如果 pip 未安装,你可以使用以下命令来安装它(根据你的操作系统可能会有所不同):# 在 Linux/macOS 上 $ sudo apt-get install python3-pip # 在 Windows 上 $ py -m ensurepip --upgrade --default-pip搜索包使用 pip 可以轻松地搜索 Python 包。你可以使用以下命令来搜索特定的包:$ pip search [package_name]这将返回与包名称相关的列表,并显示一些基本信息,如包的名称、描述和最新版本
1.清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2.阿里云https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/3.网易https://mirrors.163.com/pypi/simple/ 4.豆瓣https://pypi.douban.com/simple/5.百度云https://mirror.baidu.com/pypi/simple/6.中科大https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/7.华为云https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/8.腾讯云https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/623325525?utm_id=0
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不过是些许风霜罢了