python 创建虚拟环境

在 Python 开发中，虚拟环境（Virtual Environment）是一个非常重要的工具。它可以创建独立的 Python 运行环境，避免不同项目之间的依赖冲突。

什么是 Python 虚拟环境？

Python 虚拟环境是一个独立的目录，其中包含特定版本的 Python 解释器以及项目所需的第三方库。通过虚拟环境，开发者可以为每个项目创建一个隔离的环境，确保项目的依赖不会与其他项目冲突。

例如，项目 A 需要 Django 3.2，而项目 B 需要 Django 4.0。如果没有虚拟环境，这两个项目将无法在同一台机器上共存。而使用虚拟环境，可以为每个项目单独安装所需的依赖，互不干扰。

为什么需要虚拟环境？

1. 依赖隔离
   不同项目可能需要不同版本的库，虚拟环境可以避免全局安装的库产生冲突。
2. 环境一致性
   虚拟环境可以确保开发环境与生产环境一致，避免“在我机器上能运行”的问题。
3. 便于协作
   通过虚拟环境，可以轻松地分享项目的依赖列表，确保团队成员使用相同的开发环境。
4. 避免污染全局环境
   直接在系统全局安装 Python 库可能会导致系统 Python 环境混乱，虚拟环境可以避免这一问题。

使用 Python 虚拟环境

Python 3.3 及以上版本内置了 venv 模块，可以直接用来创建虚拟环境。以下是使用虚拟环境的详细步骤。

1. 创建虚拟环境

在项目目录中，运行以下命令创建虚拟环境：

python -m venv venv

这会在当前目录下创建一个名为 venv 的文件夹，其中包含虚拟环境的所有文件。

2. 激活虚拟环境

• Windows
  运行以下命令激活虚拟环境：

  venv\Scripts\activate

• macOS/Linux
  运行以下命令激活虚拟环境：

  source venv/bin/activate

激活后，命令提示符会显示虚拟环境的名称，例如 (venv)。

3. 安装依赖

在虚拟环境激活的状态下，使用 pip 安装项目所需的库：

pip install requests

4. 运行 Python 脚本

在虚拟环境中，可以直接运行 Python 脚本：

python my_script.py

5. 退出虚拟环境

运行以下命令退出虚拟环境：

deactivate